为什么说不错呢，不是说网站流量很高，现在也就200IP；但是他PV能达到1：11；而且跳出率非常低只有26.6%;

高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv 量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。

PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

pv的计算：当一个访问着访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。

有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具alexa工具条，安装吧！网编们一定要安装这个。

２.什么是uv
uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。

３.什么是ＰＲ值
PR值，即PageRank，网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page，它是***运算法则（排名公式）的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。

例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎（或者说极其重要）。

如果每个网站都能做成这样就不错啦   哈哈
以下是通过google analytics统计获得的数据。

一以下是通过google Analytics统计获得的目标数据 （刚刚用还不是很熟悉  ^_^）

google analytics目标设置

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PDF - 便携式文档格式。

XML - 可扩展标记语言。

Excel (CSV,CSV for Excel)- 逗号分隔值。

TSV - 制表符分隔值。

但在导出时，Google analytics只提供了10，25，50，100，250和500六种等级供选择。并且限制一次最多只能导出500条数据。

有时会感觉不方便，比如在导出PDF格式时我们只需要前面的9条数据，或者是12条数据。而在默认的选项中我们只能选择10或者25这两个数量进行 导出。导致报告上同时显示着一些无关的数据。又或者导出流量来源中的关键字报告时，我们需要一次性导出500条以上的数据时必须要分两次导出，如果是上万 的数据就更麻烦了。

其实我们可以通过修改google导出数据的URL来自定义导出的数量，并突破500条的限制，一次性导出50000条数据。下面具体介绍一下如何 操作。

通常我们导出数据的步骤是：

1打开要导出数据的报告。

2在报告底部选择显示的行数（也就是要导出数据的行数。）

3点击顶部的Export，选择导出的格式。

4点击导出的格式后，google会新打开一个窗口，并弹出保存文件的对话框。

5选择文件保存路径后，开始下载导出的报告。

自定义导出数据数量的步骤是：

1打开要导出数据的报告。

2点击顶部的Export，选择导出格式。

3点击导出的格式后，google会新打开一个窗口，并弹出保存文件的对话框。

4关闭保存文件的对话框，在该窗口地址栏的URL中找到“&trows=10”参数。

https://www.google.com/analytics/reporting/export?******* &trows=10*******

5将trows=后面的数字修改成你想要导出的数量。（最多500条）

6确定后，该窗口重新弹出保存文件对话框。选择文件保存路径后，开始下载导出的报告。

一次导出50000条数据的步骤是：

1打开要导出数据的报告。

2点击顶部的Export，选择CSV格式。

3点击CSV格式导出后，google会新打开一个窗口，并弹出保存文件的对话框。

4关闭保存文件的对话框，在该窗口地址栏的URL尾部加参数“&limit=50000”。

https://www.google.com/analytics/reporting/export?*****************&limit=50000

5确定后，该窗口重新弹出保存文件对话框。选择保存文件保存路径，开始下载导出的报告。

PS：

1在Firefox中可能无法操作，因为Firefox不会弹出新窗口。

2“&limit=50000”只支持CSV格式导出。

3超过500条的CSV格式数据可通过“&limit=”自定义导出数量。

转自“蓝鲸网站分析博客”

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我们这里先跳过这些知名的应用[参考：免费访客行为分析研究工具]，并探讨一些不太知名的网络分析选项。在本文中，你将发现10个精选的免费web分析工具和应用程序，他们可以帮助你收集和分析与你网站内容有关的数据。

1. Piwik

这里可以参考Piwik的在线演示

Piwik 是一个开放源代码的网站分析应用，它使用PHP和MySql开发。Piwik有一个允许你任意延伸和自定义的“插件”系统。你可以选择仅仅安装你需要的插件，或者全部安装。Piwik插件系统，和你想象的一样，它也给你一个创建你自己的定制扩展应用的可能，并且piwik是个轻量级的应用，下载包只有1.9MB。

2. FireStats

参考 FireStats的在线演示.

FireStats 是一个简单和直接的网站分析应用，使用PHP和MySql开发。它支持多种平台，包括C#站点，Django站点，Drupal，Joomla等CMS，以及Wordpress和其他的一些平台。 你是一名经验丰富的开发人员吗？FireStats 还有一个 优秀的API[应用程序接口] ，它可以协助你创建你自己的基于你的FireStats数据的特制应用程序或发布平台组件 (想象看: 在你的wordpress博客显示下载次数最多的10个文件) 。

3. Snoop

Snoop 是一个基于桌面，运行在 Mac OS X 和 Windows XP/Vista 平台的web分析工具。它运行后，会驻留在你的系统状态栏或系统托盘中，当一些事件发生的时候，会有声音来提醒你。另外一个显著的Snoop特色就是Name Tags 选项，允许你使用“标记”来更容易的识别访客。因此，当在财务部门Joe的访问你的网站时，你会立刻知道。

4. Yahoo! Web Analytics

Yahoo! Web analytics 是在web分析行业占据主导地位的Google Analytics的另一个替代选择。它属于企业级的，健壮的，基于Web的第三方分析服务，特别是对于多用户集团，它更容易的实现数据的访问。yahoo网站分析工具全面提供你需要的web分析工具，比如图表工具，自定义设计（并且可打印）报表、以及实时数据跟踪。

5. BBClone

参考BBClone的在线演示

如果你正在寻找一个简单的，服务端的并且不依赖于第三方服务的web应用来监控网站数据，BBClone – 一个基于PHP的服务端应用，为你报告详细的站点流量和访客数据。它支持32种本地化语言，包括英语，中文，德文，日文等。BBClone能够与时下最受欢迎的发布平台容易的集成，比如Drupal，Wordpress，Textpattern等。 由于它是基于日志文件的，因此它不需要你使用其他的服务端关系数据库。

6. Woopra

Woopra 是使用Java开发的web分析应用。它分为两个部分，包括一个桌面应用进行数据分析研究，还有一个监控站点统计的web service。 Woopra 有一个健壮的用户接口，一个允许你运行在多个网站和域名和直观的管理系统，甚至还提供一个聊天功能，因此你可以通过与访客交谈来收集非商业信息。 Woopra当前还处于beta版本，并且需要你请求一个私有数据beta注册。

7. JAWStats

JAWStats 也是一个服务端的网站分析应用，它与最流行的 AWStats 协同运行(实际上，如果你是使用的共享主机计划的话，那么AWStats很可能已经安装好了)。 JAWStats 在awstats的基础上进行了两个扩展 – 依靠减轻服务器资源的使用来提升执行性能，在用户接口部分做了一点提升。

8. 4Q

有很大部分的web分析涉及数字运算和数值数据。原始数据只告诉你事件的一部分，另外经常与实际用户进行交互的办法来处理分析数据也会非常的有用。 4Q 的开发人员 Avinash Kaushik 让这变得非常完美，他说：“web分析对于‘what’非常适用，但却不适用’why’ ”。4Q 是一个简单的调查应用，专注于使用实际用户的反馈来补充和提升你的传统网站分析数字。下面有个YouTube video 会告诉你如何容易的安装 4Q web分析工具.

9. MochiBot

MochiBot 是一个免费的web分析和跟踪工具，它特别为 Flash 资源设计。 使用 MochiBot，你可以看到什么人正在分享你的flash内容，人们视差了你的内容多少次，很好的帮助你跟踪你的flash内容是否被剽窃或非法转载。安装 MochiBot 很轻快，只需要你可以简单的copy几行ActionScript到你需要监控的.fla文件中去。

10. Grape Web Statistics

参考Grape Web Statistics在线演示

Grape Web Statistics 是一个简单，开源的面向开发人员的网站分析应用。它有一个清爽和可用的接口，并且还有一个扩展的API可以定制你的安装。Grape后端采用PHP程序，你可以在任何运行PHP的操作系统上使用该工具。

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书刚开始看第4章，都是在晚上快睡时候看的，感觉很不错，但是确实发现翻译的有些专业术语并不到位，但是瑕不掩瑜，刚刚读完的三章就让我眼界开阔不少。

Avinash Kaushik在书中介绍了一批国外顶尖的Web分析博客，摘录下来分享给也对网站分析感兴趣的朋友，赶紧加到订阅列表里吧。

• Google Analytics Blog

Google分析小组的官方博客。要熟悉使用Google统计工具，官方的博客还是要好好读读的。

• Occam’S Razor

也就是作者的博客了，关注与往年工作研究与分析

• Web Analytics Demystified：他在博客上分享了自己在WEB分析方面的智慧
• Lies, Damned Lies…
• Analytics Talk
• The ClickEquations Blog
• LunaMetrics Blog
• Instant Cognition
• Applied Insight Blog
• OX2 Web Analytics blog

对于web 分析方面的知识研究在seo领域还是很少，对于我来说我关注的一般在关键字以及来路页面方面，因为根据这两个可以很好的定位现有网站的情况以及网站现阶段所存在的发展空间。在我最近对莆田网络市场发现来看，真正会web分析，懂得利用web 数据的很少，基本很少见到。

想对于莆田现在的seo市场、seo服务的火热，web分析帮助seo很大的提高网站的转化率，以及更好的理解客户。

另外，对于WEB分析方面的中文博客，推荐大家看宋星的网站分析在中国——从基础到前沿非常好的网站分析博客。

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在网页文件中跟踪某一个链接，可以通过在链接 <a> 标记中添加onClick属性来实现，实例如下：

<a href=”http://www.williamlong.info/rss.xml” _fcksavedurl=”"http://www.williamlong.info/rss.xml”" onClick=”javascript:urchinTracker (‘/rss.xml’); “>

注意，使用这个属性，必须将 Analytics跟踪代码放在HTML代码前面，最好<body>的下面。

二、跟踪Adwords

Google Analytics官方已经直接支持跟踪Adwords，详细步骤请参看“如何将 Google Analytics（分析）帐户链接到 AdWords 帐户？”。

另外，vdgraaf也提供了一个手动修改代码的方法，也可以实现同样功能，修改的例子是：

_uacct = “**-******-*”; // your urchin code generated by Google Analytics

if( document.referrer )
{
if( document.referrer.indexOf( ‘google’ ) != -1 )
{
var urlPattern = /(?|&)q=([^&]*)/;
var aMatches = urlPattern.exec( document.referrer );
if( aMatches != null )
{
urchinTracker( ‘/query/’ + aMatches[2] );
}
else
{
urchinTracker();
}
}
else
{
urchinTracker();
}
}
else
{
urchinTracker();
}

然后在“内容优化”-“内容效果”-“内容细目”里查看目录query的信息，好可以将其内容与“优化市场营销”-“搜索引擎营销”-“按点击付费与自然转化”-Google比较一下Adwords数据。

三、跟踪Adsense点击

我们以前介绍过的Adsense追踪软件只是将用户点击记录下来，并不具备统计功能，如果我们想要对以往的广告点击进行统计，那么可以直接利用Google Analytics来实现统计功能。

实现的大致方法是：

在Google的Adsense广告下面增加如下语句

<script type=”text/javascript”>
function log() {
urchinTracker (‘/adsense’);
}
var elements2;
elements2 = document.getElementsByTagName(“iframe”);
for (var i = 0; i < elements2.length; i++) {
if(elements2[i].src.indexOf(‘googlesyndication.com’) > -1) {
elements2[i].onfocus = log;
}
}
</script>

修改好了以后，请大家不要点击Google广告进行测试，那样会被Google锁定帐户的，大家只要慢慢等待Google Analytics的统计信息即可。

另外seobook也介绍了一个方法，原理是基本类似的。

四、跟踪所有点出链接

使用下面语句可以跟踪所有点出链接。

window.onload = setAdsLinks;

function setAdsLinks()
{
var Links = document.getElementsByTagName( ‘A’ );
for( var i = 0; i < Links.length; i++ )
{
Links[i].onclick = function() {
urchinTracker( this.href );

}
}
}

注意，使用这个代码需要将Google Analytics的统计代码放在页面的最前端，另外这种统计有一个副作用，就是如果网页的超级链接非常多的话，这些语句会影响浏览器的性能，甚至引起“假死”的状态。

五、显示完整的反向链接

统计来源的时候，Google Analytics只显示域名信息，我们可以通过修改统计代码，实现Google Analytics显示完整的反向链接

_uacct = “**-******-*”; // 这些是Google Analytics产生的代码

//用下面的代码替换原有的代码。
if( document.referrer )
{
urchinTracker(document.referrer);
}
else
{
urchinTracker();
}

六、不修改代码显示完整的反向链接

Google官方提供了一个不修改代码也可以显示完整来源的方法，就是在“优化市场营销”-“访问者群体细分效果”-“造访来源”，选中来源地址左边的图标，点“跨群体效果”，再点“内容”即可返回来源具体静态URL的数据，这个方法用于静态地址的来源，动态地址（例如搜索结果）用这个会不好用。

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